Introducción a Polars (Bootcamp de Ciencia de Datos en Código Facilito, 2023)

Introducción a Polars (Bootcamp de Ciencia de Datos en Código Facilito, 2023)

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El Bootcamp sobre Ciencia de Datos en Código Facilito incorpora una sesión de introducción a Polars.

Polars es una librería de DataFrames para Python (con motor en Rust) pensada para ser mucho más rápida que pandas en datasets grandes, gracias a evaluación perezosa (lazy) y paralelización automática. En la sesión vemos su sintaxis básica, la diferencia entre modo eager y lazy, y en qué casos conviene migrar de pandas a Polars.

Para la sesión sólo se necesitan conocimientos básicos sobre programación en Python. Parte de los objetivos es que posterior al taller se cuente con material y conocimientos para poder extender y practicar a través de ejercicios. Para el taller se proporciona código base y se utilizará Google Colab.

👾 Sesión 1 - Introducción a Polars

Puedes revisar los slides dando click aquí o puedes consultarlos en directo a continuación.

Para abrir el cuaderno de trabajo, puedes dar click en el siguiente botón:

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