Conoce sobre... ¡Redes neuronales! 🧠
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¡Redes neuronales!
Rodolfo Ferro, co-fundador de Future Lab 🚀
- ¿Qué son las redes neuronales artificiales?
Son un modelo computacional bio-inspirado por el comportamiento observado en las neuronas biológicas. Las redes neuronales están compuestas por capas de unidades llamadas neuronas artificiales, donde se define un flujo de información que, tras un entrenamiento en la red neuronal, ésta capaz de comprender y procesar información proporcionada por datos en la capa de entrada. - Nota histórica:
El primer modelo esquemático de una neurona artificial fue propuesto por Warren McCulloch y Walter Pitts en 1943, y después en 1960 el modelo de “perceptrón” propuesto por Frank Rosenblatt. Tras un pequeño boom por aquellos años, los modelos basados en neuronas artificiales fueron decayendo un poco, hasta finales de los 80’s y en los 90s, donde volvieron a ganar mucho auge con nuevos modelos y operaciones definidas entre sus capas. - Arquitectura de las redes:
Dependiendo de cómo se definan las conexiones y operaciones entre las capas de una red neuronal artificial es que se procesa de manera diferente la información, lo que permite que distintas arquitecturas se utilicen para tareas específicas, como trabajar con imágenes o audio, o trabajar con texto, etc. - Aplicaciones de las redes neuronales:
Las redes neuronales se pueden utilizar para resolver diferentes problemas y tienen diversas áreas de aplicación, por ejemplo:- Procesamiento del lenguaje natural
- Detección de objetos en imágenes y videos
- Generación de nuevos fármacos
- Conducción en vehículos autónomos
- Y muchas cosas más...
PD. Esta información fue utilizada y publicada por Clubes de Ciencia México, a través de sus redes sociales:
Rodolfo Ferro
With great power comes great responsibility.