#PythonDayMX18: Data Science con SciPy
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Este 1 de diciembre se lleva a cabo el segundo día del PythonDayMX 2018 en CUCEA (UdeG), en Guadalajara; donde tuve la oportunidad de compartir la presente charla.
Data Science con SciPy
En esta charla se ilustrará una técnica de ciencia de datos para estimar distribuciones probabilísticas de datos y con ello poder simular nuevos datos que sean válidos, aleatorios y se distribuyan de igual manera que los datos originales. Todo ello con el poder de SciPy.
La idea es que a partir de una muestra de datos (variables aleatorias) utilicemos scipy.stats para estimar la distribución de probabilidad, así como los parámetros de dicha distribución y con ello utilizar el Teorema de la Transformada Inversa para generar nuevas variables aleatorias con dicha distribución. De esta manera se generan nuevos datos aleatorios pertenecientes a la misma familia que los datos originales.
Para este taller necesitas conocimientos básicos sobre programación en Python. Parte de los objetivos es que posterior a la charla se cuente con una nueva técnica para generación de datos aleatorios bien distribuidos; con Python, obviamente.
El repositorio del taller se encuentra en el siguiente enlace: https://github.com/RodolfoFerro/DataSciPy/
Las transmisiones en vivo: http://cucea.udg.mx/python-day-2018-live
Cualquier cosa, te leo en los comentarios.
¡Disfruta!
Rodolfo Ferro
With great power comes great responsibility.