beepy5
[Taller] Imágenes como datos: redes neuronales y visión por computadora 🔬
BeePy 5.0
En este taller abordaremos el procesamiento de imágenes como un problema de aprendizaje automático, explorando cómo las redes neuronales artificiales procesan y comprenden imágenes, extrayendo patrones y características que escapan a la percepción humana. Usando Python, implementaremos un pipeline completo (desde la imagen cruda hasta los resultados) y visualizaremos qué aprenden los modelos, convirtiendo la “caja negra” en algo comprensible e interpretable.
Slides
Notebooks
| # | Tema | Enlace |
|---|---|---|
| 1 | La imagen como dato |  |
| 2 | Clasificación con CNNs e Interpretabilidad con GradCAM | |
Instructor
Rodolfo Ferro · ferro@cimat.mx